Данная информация предназначена для специалистов в области здравоохранения и фармацевтики. Пациенты не должны использовать эту информацию в качестве медицинских советов или рекомендаций.
В ФНКЦ ФМБА России успешно завершены испытания отечественного сервиса для офтальмологов на базе искусственного интеллекта
На базе Федерального научно-клинического центра ФМБА России было успешно завершено клиническое испытание облачной платформы Retina.AI. Отечественный сервис для офтальмологов на базе искусственного интеллекта направлен на профилактику слепоты и слабовидения у людей, страдающих сахарным диабетом и возрастными изменениями сетчатки.
Это первая в России программа автоматизированной сегментации патологий
глазного дна.
В современной медицине IT технологии активно интегрируются в медицинские
сервисы для повышения качества лечения и диагностики различных заболеваний.
Например, искусственный интеллект на основе программных алгоритмов анализирует
изображения поражённых органов и участков кожи, а затем с высокой точностью
распознает патологии. Подобное решение для офтальмологов было протестировано на
базе Федерального научно-клинического центра ФМБА России — это облачная
платформа Retina.AI, разработанная компанией ООО «Диджитал Вижн Солюшнс».
Успешное завершение клинических испытаний стало еще одним шагом к тому, чтобы
зарегистрировать платформу Retina.AI в Росздравнадзоре в качестве медицинского
изделия и сделать её доступной для пациентов.
Функционал платформы предполагает анализ фотографий глазного дна и сканов
оптической когерентной томографии (ОКТ). Врач может подключиться к сервису из
любой точки мира и оценить обработанные данные в процессе диагностики, что
позволит получить второе медицинское мнение.
В ходе клинических испытаний требовалось проверить качество анализа,
выполняемого с помощью программных алгоритмов. Специалисты ФКНЦ ФМБА сделали это
на примере сканов ОКТ и фотографий глазного дна. К участию были привлечены 180
пациентов, 301 изображение было передано для анализа. Перформанс платформы
оценивался по 3 параметрам — точности, чувствительности и специфичности, — и
полученные значения не уступают результатам всемирно известных разработок
американских компаний IDX-DX и EyeNook. Так, в отношении анализа фотографий
глазного дна показатель точности определён на уровне 95%, чувствительности —
96%, а специфичности — 91%. При анализе сканов ОКТ показатели составили 95,6%,
97% и 88,6%, соответственно.
«Мы рады, что клинические испытания первой в России программы
автоматизированной сегментации патологий глазного дна успешно завершены на базе
такого авторитетного научно-исследовательского центра, как ФНКЦ ФМБА России.
ФНКЦ подтверждает свою лидерскую роль во внедрении новейших технологий в
клиническую практику», – сказал Дмитрий Каталевский, генеральный директор ООО «Дидижитал
Вижн Солюшнс», разработчика платформы Retina.AI.
«Важными преимуществами платформы Retina.AI являются высокая точность анализа
медицинских изображений, удобство в использовании и широкий охват
офтальмологических заболеваний. В их числе диабетическая ретинопатия,
диабетический макулярный отек, аномалии витреомакулярного интерфейса и ряд
других патологий. Разработчики компании “Диджитал Вижн Солюшнс” направили свои
усилия на очень социально значимую задачу. Кроме того, разработка отечественных
технологичных решений в медицине сейчас как никогда актуальна», — сообщила Елена
Пономарева, зав. отделением офтальмологии, врач - офтальмохирург, лазерный
хирург ФНКЦ ФМБА России.