Искусственный интеллект помогает выявлять рак молочной железы на ранней стадии
Компания СберМедИИ (входит в индустрию здоровью Сбера) разработала сервис «Маммография. Технический контроль» на базе искусственного интеллекта для улучшения качества выполнения исследования молочных желез.
На базе Сибирского государственного медуниверситета (СибГМУ) проводится
пилотирование модели, которая в будущем сможет помогать лаборантам быстро
оценить полученные снимки и при необходимости принять решение переделать их.
На рентгеновском изображении алгоритм искусственного интеллекта размечает все
структуры, которые должны присутствовать в исследовании для его правильной
интерпретации врачом. Контроль качества снимков модель искусственного интеллекта
осуществляет по классификации PGMI. Сразу после проведения исследования сервис
анализирует снимок, присваивая категорию, где P – превосходно выполненное
исследование, G – хорошо, M – удовлетворительно, I – плохое качество снимка,
необходимо переделать. Если исследование проведено некорректно, модель сразу же
подсвечивает это рентген-лаборанту. Такой подход дает возможность сделать на
месте дополнительный снимок правильно, чтобы не вызывать пациентку на повторную
маммографию и не увеличивать время диагностики.
В конце модель выдает протокол исследования, благодаря которому можно оценить
качество проведения исследования и предложить персонализированное обучение для
медицинского работника. Повышение квалификации в этом вопросе позволит повысить
качество исследования и тем самым повлиять на показатели смертности от рака
молочной железы. Сервис также помогает оценить техническую исправность
оборудования и может порекомендовать проведение технического обслуживания
рентген-аппарата. Кроме того, модель может использоваться и ретроспективно – для
оценки качества уже выполненных исследований. Сервис выявляет типичные недочеты,
а также малоинформативные снимки, которые нужно переделать, чтобы избежать риска
пропустить онкологическое заболевание на ранней стадии.
Ольга Пучкова, руководитель медицинского направления СберМедИИ:
«Регулярный скрининг молочных желез с помощью маммографии у женщин старше 40
лет позволяет выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях и уменьшать
тем самым смертность от рака молочной железы. Сервис «Маммография. Технический
контроль» анализирует и размечает проведенное исследование за несколько секунд,
указывая рентген-лаборанту на неточности при выполнении исследования, за счет
чего снижается риск пропустить заболевание, уменьшается вероятность
интервального рака, а также сводится к минимуму необходимость вызывать пациента
на повторное исследование».
Мария Замышевская, участник пилотного проекта, врач-рентгенолог клиник СибГМУ,
к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии СибГМУ:
«Роль искусственного интеллекта в современном отечественном здравоохранении
неуклонно растет, при этом цифровые диагностические изображения являются одной
из наиболее перспективных платформ для внедрения AI в клинико-диагностическую
медицинскую практику. Интерпретация медицинских изображений напрямую зависит от
качества их выполнения, которое основано на соблюдении ряда критериев и
объективной оценке, что в свою очередь требует соответствующей подготовки и
обучения медицинского персонала. В СибГМУ осуществляется тесное взаимодействие
практической медицины и образования, в связи с чем сотрудничество с компанией
СберМедИИ в рамках пилотирования модели AI «Маммография. Технический контроль»
является актуальным и перспективным проектом не только в рамках
совершенствования диагностического процесса, но и ввиду новых возможностей для
обучения медицинских кадров».
Игорь Чепеньков, управляющий Томским отделением Сбербанка:
«Развитие AI-технологий становится одним из драйверов развития регионов. В
этом году Сбер совместно с ТГУ открыл Центр искусственного интеллекта. Одним из
важнейших направлений применения разработок в сфере AI является
совершенствование медицинских технологий. Сервис «Маммография. Технический
контроль» - наглядное тому подтверждение. Ведь нет ничего важнее здоровья и
жизни человека».