Данная информация предназначена для специалистов в области здравоохранения и фармацевтики. Пациенты не должны использовать эту информацию в качестве медицинских советов или рекомендаций.
Сеченовский университет внедряет искусственный интеллект в учебный процесс
Ученые кафедры оперативной хирургии и топографической анатомии Института клинической медицины Сеченовского университета представили результаты изучения возможностей искусственного интеллекта в идентификации анатомических структур на плоскостных и объемных медицинских изображениях и использование нейросетевых технологий в образовательном процессе.
Презентация состоялась в рамках XIX Конгресса Международной Федерации
ассоциаций анатомов (IFAA), который проходил в Лондоне в середине августа 2019
года.
Партнером проекта выступила компания Care Mentor AI – разработчик систем
искусственного интеллекта для медицины. На основе технологий машинного обучения
ее специалисты разработали сверточную нейронную сеть, которая анализирует
рентгенографические снимки грудной клетки и выявляет на них признаки патологии.
В ходе совместных исследований коллектива ученых Сеченовского университета и
разработчиков сети, были проанализированы более 100 тыс. изображений с
нормальной анатомической структурой области и различными патологическими
изменениями. В результате было установлено, что точность сетевого классификатора
патологических состояний органов грудной полости и средостения превышает 95%,
что и было представлено в докладе. Также тестовые испытания показали возможность
использования интерфейса разметчика сети компании-партнера для обучения
студентов, текущего контроля их успеваемости и определения выживаемости знаний.
«Мы планируем использовать нейронную сеть как ассистента и независимого эксперта
при оценке освоения образовательных программ студентами университетов,
резидентами и ординаторами кафедр и департаментов лучевой диагностики
медицинских вузов. Речь идет, в первую очередь, об объемных изображениях –
компьютерных и магнитно-резонансных томограммах различных анатомических областей
человеческого тела в норме и при патологии», – рассказывает участник
исследования, заведующий кафедрой оперативной хирургии и топографической
анатомии Сергей Дыдыкин.
Помимо научной повестки на Конгрессе были достигнуты соглашения о
научно-образовательном сотрудничестве Сеченовского Университета и Care Mentor AI
с учеными США, Великобритании, Австралии, Австрии.
«Доступность такого учебного симулятора-тренажера поможет студентам и молодым
специалистам в корректной интерпретации плоскостных и объемных изображений
различных частей человеческого тела в норме и при патологии. Мы очень надеемся,
что наше сотрудничество с командами Сеченовского университета и Care Mentor AI
откроет новую страницу в области современных образовательных технологий», –
комментирует разработку Донмей Куи, профессор нейробиологии и анатомии
Медицинского центра Университета Миссисипи (США).