Быстрее, чем за минуту, и с вероятностью 95%: в Якутии внедрили решение для диагностики covid-19
Программа резидента ИТ Парка Якутска позволяет с 95% вероятностью распознавать COVID-19. В 95% отличает COVID-19 от других случаев. В 97% определяет снимки без COVID-19.
Решение, разработанное компанией SCIBERIA, позволяет выявлять коронавирусную
пневмонию на основе снимков компьютерной томографии с помощью искусственного
интеллекта в кратчайшие сроки. Обработка исследований и получение результатов
занимает от 20 секунд до 1 минуты, в зависимости от количества срезов в
исследовании. По проекту для автоматизации выявления вирусной пневмонии COVID-19
уже получены промежуточные результаты, сообщает пресс-служба Мининноваций
Якутии.
«В период с 7 по 15 мая 2020 года через систему скрининга проведено 81
исследование пациентов в возрасте от 8 до 89 лет, – прокомментировал генеральный
директор компании Игорь Саввин. – Из них 61 снимок был определен как
«положительный» с высокой вероятностью COVID-19. Наш проект является системой
поддержки принятия врачебных решений. Врач при описании случая и постановке
диагноза опирается на количественные данные, которые предоставляет система».
7 мая в соответствии с методикой «Клинические испытания программного
обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика)» между
ООО «Сайберия» и ГАУ РС(Я) «ЯГБ №3» заключено соглашение о проведении
клинических испытаний системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19. Данные
исследования помогут обучить нейронную сеть и создать уже сертифицированное ПО
на основе искусственного интеллекта для диагностирования вирусной пневмонии.
Система развернута на высокопроизводительном серверном оборудовании с
использованием современных технологий высокой доступности и производительности.
Для обучения модели нейронной сети использованы подтвержденные исследования
рентгеновской компьютерной томографии органов грудной клетки, предоставленные
Якутским отделением Российского общества рентгенологов и радиологов. (Леонид
Кларов, Отделение лучевой диагностики, ГАУ РС(Я) РБ №1 – НЦМ).