Российская нейросеть упростит выявление пациентов с COVID-19
Белгородский государственный национальный исследовательский университет (НИУ "БелГУ") создал уникальную нейросеть, которая способна точно и быстро выявлять по рентгеновским снимкам зараженных коронавирусом. На сегодняшний день рентгенография грудной клетки - основной метод диагностики COVID-19. Нейросеть делает это, автоматически классифицируя медицинские изображения.
Тесты
показали высокую эффективность нейросети - точность метода классификации
рентгеновских изображений грудной клетки при использовании предобученной
нейросетевой модели достигает 94,17%. В ходе обучения нейросети ученые
использовали так называемый трансферный подход. Он включает три этапа и
предполагает обучение модели на одном наборе данных и ее последующее
приспособление к другому набору данных, поясняют разработчики.
Между тем стартап-студия "Скандерм" в "Сколково" представила онлайн-калькулятор,
который определяет коронавирусную инфекцию по кожным симптомам. Комментирует
руководитель студии Евгений Соболев: "Мы сделали онлайн-калькулятор на выявление
симптомов коронавируса, добавив алгоритмы распознавания проявлений на коже.
Такие проявления коронавируса, как инфекционные экзантемы, некоторые виды
аллергии и васкулиты, могут появиться на коже. Такой симптом-чекер снизит
нагрузку на систему здравоохранения, система может помочь выявлять пациентов,
нуждающихся в срочной госпитализации, и тех, у кого симптомы позволяют пройти
лечение амбулаторно.
Нейросети у нас делают представители Huawei, с нами работают дерматологи двух
ведущих российских медицинских вузов, привлекаем программистов из "Яндекса".
Проявления коронавируса на коже можно заметить практически в первые дни
заражения, в то же время, такие симптомы, как кашель, могут появиться спустя
неделю после заражения. Есть запрос из арабских стран, там оказались готовы к
таким инновациям. Для этого планируем доработать проект для диагностики на
различных цветах кожи".
Источник: www.meddaily.ru