Главная    Реклама  

  MedLinks.ru - Вся медицина в Интернет

Логин    Пароль   
Поиск   
  
     
 

Основные разделы

· Разделы медицины
· Библиотека
· Книги и руководства
· Рефераты
· Доски объявлений
· Психологические тесты
· Мнение МедРунета
· Биржа труда
· Почтовые рассылки
· Популярное

· Медицинские сайты
· Зарубежная медицина
· Реестр специалистов
· Медучреждения

· Новости медицины
· Новости сервера
· Пресс-релизы
· Медицинские события

· Быстрый поиск
· Расширенный поиск

· Вопросы доктору
· Гостевая книга
· Чат

· Рекламные услуги
· Публикации
· Экспорт информации
· Для медицинских сайтов


Рекламa
 

Статистика


Пресс-релизы / Медтехника и технологии | Опубликовано 09-11-2021
Размер шрифта: 12px | 16px | 20px

Медтехника и технологии

Нейросети научились определять психические расстройства

Технологии машинного обучения используются в сфере психического здоровья для различных целей – от диагностики психических расстройств до распознавания естественного языка индивидов.

Как правило, машинное обучение применяется для работы с состояниями депрессии, тревожности, стресса, нарушениями сна, шизофренией и аутизмом - в качестве данных используются снимки магнитно-резонансной томографии или электроэнцефалографии. Новым направлением машинного обучения является распознавание психических состояний и расстройств по тексту. Это позволит выявлять проблемы большого количества людей на основе открытых данных, оставляемых, например, в социальных сетях или в переписке в мессенджерах.

Задача осложняется тем, что, в отличие от медицинских снимков, текстовые данные о психическом состоянии людей содержатся преимущественно в свободной, неструктурированной форме - например, в формате постов или стенограмм сессий психотерапевтов и клиентов. Такие данные плохо подходят для машинного обучения, так как содержат описание большого количества субъективных переживаний и деталей контекста, затрудняющие распознавание признаков.

Компания iCognito провела два исследования с целью установить возможность распознавания психологических симптомов и расстройств по тексту. Для исследований использовались открытые сообщения с психологических форумов и сообщения, оставляемые пользователями в компьютерных программах психотерапии iCognito. https://psyarxiv.com/96ezr , https://psyarxiv.com/edpnj/)

Исследование iCognito стало первым экспериментом по созданию базы данных на русском языке, состоящей из реплик пользователей на тему психологических состояний, поскольку большинство научных работ проводится на английском языке. В исследовании использовался метод контролируемого обучения (supervised learning), когда часть информации подвергалась разметке для обучения модели, а размеченные сведения использовались для предсказания новых классов данных. Разметку проводили психологи по международному классификатору болезней DSM-5 в части симптомов депрессивных и тревожных расстройств, также в отдельные классы выделялись наиболее частотные запросы и жалобы пользователей.

Исследование выявило, что программа может установить наличие депрессивного или тревожного расстройства по сообщению пользователя с вероятностью до 87%, а также распознавать отдельные симптомы: например, раздражительность, склонность к суициду, негативное отношение к себе, нарушения пищевого поведения или сна. Искусственный интеллект смог понять, испытывает ли человек в данный момент подавленность, тревогу или раздражение. Кроме того, модель научилась распознавать наиболее частые запросы пользователей: например, проблемы, связанные с работой, деньгами, учебой или отношениями. Также удалось определить, страдает ли человек от одиночества или испытывает боязнь общения (социальную тревожность).

Оказалось, что говоря о своих психологических проблемах, пользователи чаще всего говорят о своих эмоциональных состояниях и практически не упоминают физиологические симптомы психических расстройств - такие как потеря концентрации, нарушения сна, психомоторные нарушения, мышечное напряжение. Недостаток данных по этим признакам снизил точность их распознавания и достоверность постановки диагноза. Вместе с тем, полученные результаты указывают на перспективность продолжения исследований на большем объеме данных и на широкие возможности для развития искусственного интеллекта.

Распознавание психических состояний и расстройств позволит машинам определять индивидов в группе риска на основе данных, оставляемых в соцсетях; выявлять наиболее тяжелые состояния и оказывать адресную помощь. Компания iCognito также планирует при помощи данных технологий развивать разговорный искусственный интеллект - диалоговые системы, которые будут лежать в основе умных и эмоционально отзывчивых роботов-помощников. Первое внедрение планируется провести в собственных компьютерных программах психотерапии iCognito, которые реализуются в формате микро-сессий с чатботом на смартфонах.





Если вы заметили орфографическую, стилистическую или другую ошибку на этой странице, просто выделите ошибку мышью и нажмите Ctrl+Enter. Выделенный текст будет немедленно отослан редактору
Получить код  Оставить комментарий  Версия для печати  Отправить ссылку на публикацию по e-mail  Оценить материал

Коды ссылок на публикацию

Постоянная ссылка:


BB код для форумов:


HTML код:

Оцените публикацию
Рейтинг: 0.0/10 (всего оценок - 0)

 Мнение МедРунета


 Комментарии

Важно: если Вы не еще не зарегистрированы, как пользователь нашего сайта, или зарегистрированы, но не авторизированны, рекомендуем перед добавлением комментария зарегистрироваться или пройти авторизацию. Это позволит связать все ваши комментарии с вашей учетной записью и заполнять часть полей автоматически.

Все комментарии проходят премодерацию. Для того чтобы ваш комментарий стал виден, он должен быть одобрен модератором. Данная форма предназначена только для публикации комментариев, вопросы по диагностике и лечению Вы можете задать в медицинских конференциях "Вопросы доктору. Поля, помеченные *, являются обязательными к заполнению.

Ваше имя: * *
Не более 60 символов.
Ваш e-mail: *

*
Не публикуется в свободном доступе. Формат ввода: | moyemail@site.ru |
Заголовок * *
Заголовок начинается с большой буквы. Точка в конце не ставится. Не более 255 символов.
Текст комментария: *
Осталось знаков
*
Текст начинается с большой буквы. Не забывайте про орфографию и знаки препинания. Не более 1000 символов. HTML и BBcode запрещены. Отображение текста в комментарии будет соответствовать расположению текста в форме.
Код подтверждения:
Если картинка нечитабельна - кликните по ней сколько угодно много раз до тех пор, пока не увидите нормальную читабельную строку.
Повторите код: * *



Почтовые рассылки сервера Medlinks.ruХотите своевременно узнавать новости медицины и быть в курсе новых поступлений медицинской библиотеки? Подпишитесь на почтовые рассылки сервера Medlinks.ru Почтовые рассылки сервера Medlinks.ru


Реклама

Медтехника и технологии

Информация по теме
· Все по теме
· Статьи по теме
· Новости по теме
· Советы по теме
· Пресс-релизы
· Книги по теме
· Сайты по теме
· Рефераты по теме
· Дискуссии на форуме
· Медицинские события
· Вакансии и резюме
· Специалисты
· Медучреждения


Новое в разделе
1. В «СМ-Клиника» внедрили систему искусственного интеллекта для анализа КТ-снимков органов грудной клетки
2. Учрежденный «Швабе» консорциум развивает медицинскую промышленность в России
3. «Швабе» показывает урологическое оборудование в Москве
4. «Швабе» представляет оборудование для обследования глаз
5. В Москве открылась выставка «Здравоохранение-2021» с участием «Швабе»
6. Компания Olympus объявила о первых результатах выявления рака желудка с использованием ИИ
7. «ЭлНетМед» поможет частным клиникам интегрироваться в ЕГИСЗ МЗ РФ
8. Как экологично утилизировать контактные линзы
9. Резидент «Сколково» провел первую в России операцию по вживлению электродов, передающих тактильные ощущения от протезов
10. Philips получила грант на разработку пакета приложений для ультразвуковых исследований в акушерстве


Правила использования и правовая информация | Рекламные услуги | Ваша страница | Обратная связь |





MedLinks.Ru - Медицина в Рунете версия 4.7.19. © Медицинский сайт MedLinks.ru 2000-2021. Все права защищены.
При использовании любых материалов сайта, включая фотографии и тексты, активная ссылка на www.medlinks.ru обязательна.