Ученые пролили свет на то, почему у некоторых людей, перенесших инсульт нет ненормального сердечного ритма, хотя в их сердцах есть похожая рубцовая ткань.
Их
результаты, опубликованные сегодня в eLife, могут помочь определить лучшие
методы лечения людей, которые могут подвергаться риску повторного инсульта,
новых сердечных заболеваний или того и другого.
Инсульты часто вызваны ненормальным кровотоком в результате быстрого,
нерегулярного биения в верхней камере сердца. Это также называется мерцательной
аритмией (AFib). Но у некоторых людей инсульт, по всей видимости, вызван
сердцем, однако признаков AFib нет. Фактически, около 25% инсультов попадают в
эту группу - так называемые эмболические инсульты неустановленного источника (ESUS).
Команда разработала 90 компьютерных моделей с использованием
магнитно-резонансной томографии (МРТ) от пациентов: 45 моделей были получены от
пациентов, перенесших инсульт с неустановленным источником, и 45 моделей от
пациентов с ФП и еще не получавших лечения. Они сравнили количество и
расположение рубцовой ткани в верхней левой камере сердца во всех образцах, а
затем использовали моделирование, чтобы проверить, возможно ли еще вызвать
аномальный сердечный ритм.
"Интересно, что мы обнаружили, что модели пациентов с ESUS и AFib с
одинаковой вероятностью были затронуты этим протоколом инициации аритмии. Это
удивительно, потому что это предполагает, что пациенты ESUS и AFib имеют одну и
ту же пресловутую пороховую коробку фиброзного ремоделирования".
Необнаруживаемая ФП считается потенциальной причиной ESUS, и все люди,
перенесшие инсульт с неустановленным источником, обычно проходят мониторинг на
предмет AFib и начинают принимать аспирин для предотвращения нового инсульта.
Если обнаружена ФП, будут рекомендованы более сильные противосвертывающие
препараты.
Только 30% пациентов с ESUS когда-либо демонстрируют признаки AFib, что делает
невозможным для клиницистов узнать, какие пациенты должны лечиться как пациенты
с высоким риском AFib, а какие лучше при мониторинге. Теперь команда движется к
использованию этого подхода к моделированию для стратификации риска инсульта и
аритмии в потенциально уязвимых группах.
Источник:
https://www.medikforum.ru