Данная информация предназначена для специалистов в области здравоохранения и фармацевтики. Пациенты не должны использовать эту информацию в качестве медицинских советов или рекомендаций.
Оптимизация анализа
электрофизиологических данных у больных с
субкомпенсированным язвенным пилородуоденальным
стенозом
П.М. Косенко
ГБОУ ВПО Дальневосточный государственный медицинский
университет
Периферическая электрогастроэнтерография (ПЭГЭГ)
– является наиболее информативным современным
методом изучения моторики желудка и кишечника,
отражающим непосредственную связь между изменениями
двигательной и электрической активности отделов
желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) [4,5]. Метод ПЭГЭГ
не инвазивен, не имеет противопоказаний и позволяет
получать информацию о состоянии всех отделов ЖКТ.
Стандартная оценка показателей ПЭГЭГ с описанием
электрогастроэнтерограмм и сравнением средних
значений показателей до- и после пищевой стимуляции,
не позволяет выявить многочисленные взаимозависимые
изменения моторики отделов ЖКТ, обусловленные
рефлекторным ответом на пищевую стимуляцию [1, 4,
5].
Одним из перспективных направлений статистической
обработки таких данных является моделирование систем
и процессов путём создания математических моделей
(ММ) прогнозирования, описывающих взаимосвязи между
их ключевыми показателями, в том числе и
моторно-эвакуаторных нарушений ЖКТ на основе
статистических методов прогнозирования [2, 7].
Выполненные нами ранее исследования по
математическому моделированию при анализе
показателей ПЭГЭГ [1, 6] показали высокую
чувствительность, специфичность и точность данного
метода обследования, однако, в настоящее время этот
метод ещё не получил клинического распространения,
отсутствуют данные о создании автоматизированных
экспертных диагностических систем по скринингу
нарушений моторики ЖКТ в автоматизированном режиме.
Материалы и методы
Нами было обследовано 40 больных с язвенным
пилородуоденальным стенозом (ПДС), которые были
разделены по степени его компенсации на 4 группы.
Первую группу составили 13 больных с
компенсированным ПДС, вторую группу – 15 пациентов с
субкомпенсированным ПДС и третью группу – 12 больных
с декомпенсированным ПДС. Контрольную группу
составили 15 здоровых лиц.
Для электрофизиологической оценки состояния МЭФ
желудка и кишечника использовали ПЭГЭГ, которую
выполняли аппаратом "Гастроскан-ГЭМ" по стандартной
методике [4].
Для создания на основе показателей ПЭГЭГ
математических моделей моторно-эвакуаторных
нарушений у больных с язвенным ПДС нами был
использован метод дискриминантного анализа (ДА),
который проводился путём пошагового включения
признаков в модель с итоговой оценкой вклада каждого
показателя в долю вероятности правильной
классификации [3]. Математическое моделирование
проводилось на основе анализа 40 переменных
базальных и стимулированных показателей ПЭГЭГ,
полученных при каждом исследовании.
ДА выполнялся методом пошагового исключения
показателей из модели по критериям Tolerance и
F-статистике (F для включения 1,6; F для исключения
1,5). Группирующим признаком являлась степень
компенсации ПДС.
Результаты исследования
В результате ДА в созданную математическую модель
(ММ) вошли 24 показателя ПЭГЭГ, из которых
статистически значимыми для прогнозирования наличия
ПДС и степени его компенсации оказались 19
показателей (таблица 1).
Наибольший вклад в дискриминацию между
исследуемыми возрастными группами (по показателю
частичной лямбды Уилкса) внесли базальные показатели
Pi желудка и толстой кишки, а так же базальные
показатели Kритм желудка и ДПК.
Использование полученных показателей для
определения степени компенсации ПДС показало высокую
прогностическую эффективность полученной нами ММ, в
которой общий процент правильной классификации
наблюдений в группы по степени компенсации ПДС
составил 96,2%.
Значения чувствительности, специфичности и
точности ПЭГЭГ в диагностике ПДС на основе созданных
ММ составили 96,2%, 85,7% и 96,9% соответственно.
На основе полученных нами данных совместно с
сотрудниками кафедры автоматизированных и
вычислительных систем ФГБОУ ВПО «Воронежский
государственный технический университет» была
создана компьютерная программа «Система поддержки
принятия решения определения степени компенсации
пилородуоденального стеноза» (свидетельство о
государственной регистрации программы для ЭВМ
№2013618128).
Таблица 1.
Показатели ПЭГЭГ, дискриминирующие группы больных с
ПДС
Показатели
ПЭГЭГ, вошедшие в ММ |
Показатели
дискриминантного анализа |
Лямбда
Уилкса |
Частичная
лямбда |
F
статистика
(1,20) |
p |
Толерантность |
1-Толерантность |
Ps (мВ) |
Базал. |
0,022245 |
0,570986 |
6,511768 |
0,001 |
0,000156 |
0,999844 |
Pi (мВ) |
Желудок базал. |
0,022982 |
0,552669 |
7,014811 |
0,001 |
0,000996 |
0,999004 |
Подвздошная
кишка базал. |
0,021838 |
0,581642 |
6,233666 |
0,002 |
0,001179 |
0,998821 |
Подвздошная
кишка стим. |
0,019646 |
0,646515 |
4,738540 |
0,009 |
0,024621 |
0,975379 |
Толстая кишка
базал. |
0,023418 |
0,542383 |
7,312189 |
0,001 |
0,000642 |
0,999358 |
Толстая кишка
стим. |
0,017566 |
0,723065 |
3,319341 |
0,03 |
0,024963 |
0,975037 |
Pi/Ps (%) |
Желудок базал. |
0,018573 |
0,683865 |
4,006397 |
0,01 |
0,023982 |
0,976018 |
ДПК стим. |
0,019656 |
0,646212 |
4,744819 |
0,009 |
0,044332 |
0,955668 |
Толстая кишка
базал. |
0,019411 |
0,654350 |
4,578037 |
0,01 |
0,016421 |
0,983579 |
P(i)/P(i+1) |
Ж базал.ОК/ДПК |
0,016176 |
0,785196 |
2,370919 |
0,09 |
0,021475 |
0,978525 |
ДПК/тощая кишка
базал. |
0,017144 |
0,740889 |
3,030989 |
0,04 |
0,080885 |
0,919115 |
ДПК/тощая кишка
стим. |
0,017489 |
0,726263 |
3,266571 |
0,03 |
0,066998 |
0,933002 |
Тощая/подвзд. |
0,019440 |
0,653362 |
4,598068 |
0,01 |
0,283426 |
0,716574 |
Тощая/подвзд. |
0,014900 |
0,852484 |
1,499697 |
0,2 |
0,110382 |
0,889618 |
Подвзд./толстая |
0,021714 |
0,584946 |
6,149525 |
0,002 |
0,027604 |
0,972396 |
Подвзд./толстая |
0,014468 |
0,877935 |
1,204980 |
0,3 |
0,129834 |
0,870166 |
Kритм |
Желудка базал. |
0,024144 |
0,526075 |
7,807539 |
0,0007 |
0,006595 |
0,993405 |
Желудка стим. |
0,020304 |
0,625575 |
5,187254 |
0,006 |
0,067858 |
0,932142 |
ДПК базал. |
0,023438 |
0,541935 |
7,325406 |
0,001 |
0,010429 |
0,989571 |
ДПК стим. |
0,016144 |
0,786772 |
2,348800 |
0,09 |
0,023995 |
0,976005 |
Тощая кишка
стим. |
0,017487 |
0,726347 |
3,265185 |
0,03 |
0,020604 |
0,979396 |
Подвздошная
кишка стим. |
0,019136 |
0,663759 |
4,390287 |
0,01 |
0,006376 |
0,993624 |
Толстая базал. |
0,022235 |
0,571237 |
6,505084 |
0,001 |
0,006169 |
0,993831 |
Толстая стим. |
0,015044 |
0,844311 |
1,598117 |
0,2 |
0,024669 |
0,975331 |
Примечание: 16 Шагов, переменных в модели 24,
число групп – 4. Лямбда Уилкса: 0,01270; approx. F
(72,78)=3,6117; p<0,0000
Данная компьютерная программа позволяет
осуществлять автоматическую скрининговую оценку
данных ПЭГЭГ по диагностике язвенного ПДС и степени
его компенсации с учетом пола и возраста пациента.
Она позволяет также актуализировать базы данных
ПЭГЭГ обучающей и контрольных выборок для коррекции
статистики, используемой при построении
диагностической модели ДА.
Таким образом, полученные дискриминирующие
показатели ПЭГЭГ и созданная на их основе ММ
прогнозирования моторно-эвакуаторных нарушений у
больных с язвенным ПДС показали свою высокую
эффективность при скрининговой диагностике ПДС и
определении степени компенсации, что позволило
впервые осуществить автоматизированную компьютерную
скрининговую диагностику ПДС и определение степени
его компенсации.
Литература
- Вавринчук С.А., Косенко П.М. «Системный анализ
показателей периферической
электрогастроэнтерограффии у больных с осложненной
язвенной болезнью» / С.А. Вавринчук, П.М. Косенко.
— Хабаровск: Ред.-изд. Центр ИПКСЗ, 2012. — 189 с.
- Вильдеман А.В., Ташкинов А.А. Математические
модели индивидуального прогнозирования в медицине
// Прикладная математика и механика: тезисы
докладов научно-технической конференции студентов
и молодых ученых. –Пермь: ПГТУ, 2007. –С. 44 –46.
- Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине.
Аннотированное руководство для авторов, редакторов
и рецензентов./ Т.А. Ланг, М. Сесик.; пер. с англ.
под ред. В.П. Леонова. М.: Практическая медицина,
2010.
- Ступин В.А. Периферическая
электрогастроэнтерография в диагностике нарушений
моторно-эвакуаторной функции желудочно-кишечного
тракта/Ступин В.А., Смирнова Г.О., Баглаенко М.В.,
Силуянов СВ. // Лечащий врач.- 2005.- №2. - С
60-62.
- Теоретические предпосылки и экспериментальное
обоснование использования
электрогастроэнтерографии / Н.С. Тропская, В.А.
Васильев, Т.С. Попова // Российский журнал
гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. -
2005. - №5 . - С. 82-87.
- Age-related particularities of
electrogastroenterography parameters. P.M. Kosenko,
S.A. Vavrinchuk Journal of Gastroenterology and
Hepatology, 2013; 28 (Suppl.3); P. 694.
- Electrogastroenterograhy in patients with
complicaited peptic ulcer disease. Kosenko P.M.,
Vavrinchuk S.A. Scince Book Publishing House.
Washington, 98597 USA, 2013, ISBN
978-1-62174-026-1.
Статья опубликована на сайте
http://www.gastroscan.ru
Если вы заметили орфографическую, стилистическую или другую ошибку на этой странице, просто выделите ошибку мышью и нажмите Ctrl+Enter. Выделенный текст будет немедленно отослан редактору
|
|
|
|