В России появятся стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении
В 2020 году в России будут разработаны первые редакции национальных стандартов в области искусственного интеллекта в здравоохранении. Координировать разработку будет Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164), созданный на базе РВК.
В
соответствии с перспективным планом работы Технического комитета до 2027 года
планируется разработать около 50 стандартов в области искусственного интеллекта
в здравоохранении по отдельным направлениям, включая общие требования и
классификацию систем ИИ в клинической медицине, лучевую и функциональную
диагностику, системы дистанционного мониторинга, гистологию, системы поддержки
принятия врачебных решений, реконструкцию изображений в диагностике и лечении,
большие данные в здравоохранении, медицинские системы аналитики и
прогнозирования, образовательные программы в здравоохранении.
Редакции первых шести национальных стандартов будут подготовлены уже в 2020
году, среди них:
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клинические
испытания;
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и
методика технических испытаний;
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Применение
менеджмента качества к дообучаемым программам. Протокол изменения алгоритма;
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и
контроль эксплуатационных параметров дообучаемых алгоритмов;
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования
к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования
алгоритмов;
• Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 6. Общие
требования к эксплуатации.
«Здравоохранение – одна из тех областей, стандартизация технологий
искусственного интеллекта в которых наиболее актуальна. Объясняется это,
во-первых, опасностью последствий от использования в клинической практике систем
ИИ с негарантированным качеством, а во-вторых – высокой технологической
зрелостью разработок в этой области. Только у нас в стране насчитывается
несколько десятков компаний, предлагающих весьма продвинутые интеллектуальные
системы обработки медицинской информации, и отсутствие адекватной нормативной
базы является сдерживающим фактором, препятствующим эффективному внедрению этих
систем», – отметил председатель Технического комитета «Искусственный интеллект»
Сергей Гарбук.
Источник: www.remedium.ru