Данная информация предназначена для специалистов в области здравоохранения и фармацевтики. Пациенты не должны использовать эту информацию в качестве медицинских советов или рекомендаций.
Инновационные решения Сеченовского университета стали финалистами конкурса Smart.AI&Data Агентства стратегических инициатив (АСИ)
В июне 2020 года на цифровой платформе «Смартека» Агентства стратегических инициатив состоялся конкурс Smart.AI&Data.
Рабочей группой были рассмотрены 169 цифровых решений, которые помогут
регионам максимально быстро и комфортно адаптироваться к «посткризисной
перестройке» экономики, а компании смогут эффективно преобразовать свои
бизнес-процессы. Всего эксперты Смарт.AI&Data выбрали 55 разработок с
применением искусственного интеллекта и анализа данных по антикризисным мерам.
Все решения представлены на цифровой платформе «Смартека», которая объединила
лучшие зарубежные и российские практики. В число финалистов конкурса Smart.AI&Data
вошли сразу две цифровые разработки Сеченовского университета.
Финалистами конкурса стали эксперты Института персонализированной медицины
Сеченовского Университета и компании IBM с совместной разработкой «Виртуальный
помощник по теме коронавируса COVID-19 на основе искусственного интеллекта IBM».
Этот проект решает задачу увеличения информированности о новой коронавирусной
инфекции COVID-19 и уменьшения загруженности «горячих линий». Цифровой сервис
«Виртуальный помощник» с искусственным интеллектом на базе данной разработки был
запущен на сайте Сеченовского университета в апреле 2020 года.
Благодаря использованию нового информационного сервиса любой сотрудник и
обучающийся университета, а также посетитель вебсайта мог оперативно получить
интересующую их официальную и проверенную университетом специализированную
информацию по COVID-19. В том числе - касающуюся предпринимаемых университетом
мер по предупреждению распространения коронавирусной инфекции. Искусственный
интеллект позволяет помощнику учиться на собственном опыте за счет использования
методов машинного обучения и нейронных сетей. За время пандемии помощник,
обученный сотрудниками Сеченовского университета, ответил более чем на 10000
запросов.
Также финалистами конкурса Агентства стратегических инициатив стали учёные
Сеченовского университета с разработкой «Биостатистическая платформа для ранней
диагностики основных онкологических заболеваний OncoPro», используемая в Клинике
управления здоровьем. Проект был предложен для тиражирования в регионах РФ.
Технология скрининга рака молочной железы, входящая в «Биостатистическую
платформу OncoPro» по решению Федеральной службы по интеллектуальной
собственности вошла в список «100 лучших изобретений» за 2019 и первую половину
2020 года.
Биостатистическая платформа с применением методов машинного обучения и
искусственного интеллекта для ранней диагностики и оценки риска развития самых
распространенных опухолей: рака легкого, рака молочной железы, рака кишечника,
рака мочевого пузыря предназначена для быстрой оценки риска наличия данных
заболеваний. Методика представляет из себя анализ данных пациентов, который
осуществляется с помощью методов машинного обучения. Первоначально в программу
загружаются результаты анализов пациентов с различными формами онкозаболеваний,
которые учитывают 14 биомаркеров, а также данные людей из контрольной группы.
Эта разработка получила высокую оценку жюри и участников «Смартеки».